中新网杭州5月5日电(倪追风)5月5日，为加速中国工业与大数据深入融合，驱动产业创新，“2017中国工业大数据大会暨钱塘峰会”在杭州国际博览中心召开。工信部软件司副司长李冠宇在会上表示，中国是制造业大国，也是消费大国，拥有丰富的工业大数据资源，培育数据驱动的新型工业体系，对加强制造强国和网络强国建设有十分重要的意义。

此次大会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、中国信息通信研究院、中国互联网协会、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办，杭州市经济和信息化委员会、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会等单位承办。

作为新一代信息技术的基础与核心，大数据在近年来受到政产学研各界聚焦，尤其在工业领域，大数据正成为中国工业转型升级，突破原有路径的助推器。

工信部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中指出，推进“四化”同步发展，是实现两个百年目标的重要方针。其中工业化起着主导和支撑作用，信息化发挥着驱动和引领的作用，而大数据、云计算、物联网是信息化的重要内容。

2016年6月国务院正式出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，明确提出在制造业领域推进工业云和工业大数据的应用。2017年1月，工信部印发了《大数据产业发展规划(2016－2020年)》，工业大数据成为了工信部工作的重要内容，也成为了促进经济转型和创新发展的主推工作。

但不可否认的是，如何正确认识大数据，如何将大数据融入原有体系，如何合理利用大数据，如何通过大数据来实现自身转型升级，仍然是许多传统工业企业的困惑。

到底什么是大数据，如何正确认识大数据？对于这一问题，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本在会上做了解读。

“数据是资料的数字化，而资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆。”徐宗本表示，随着信息获取的发展，数据不断增加，最终从量变到质变，使人们能够看清数据背后所体现的价值。甚至到某一刻开始，人们可以只看看一些局部数据，就能知道它背后的故事。这个量就叫数据的临界量，凡是对一些问题积攒的数据量超过这个量，就叫大数据，反之则不叫大数据。

同时徐宗本还强调，拥有数据是企业利用大数据转型升级的基础。对此，国际大数据分析大会主席、IE云智能科技首席数据官Dr.ChristophSchubert十分认同。

Dr.ChristophSchubert表示，IE云智能正在帮助很多中国企业去认识和使用大数据，但在这个过程中，我们发现很多传统工业企业没有数字化。没有数字化，就没有数据，要发展大数据更是不可能。所以这样的企业首先需要稳定的过程化，然后接入数字化，最终实现大量数据获取。

“现在大数据提的很多，但很多工业企业还感受不到大数据带来的价值，这与很多企业没有数字化或者对数据的挖掘不深有很大关系。”鼎捷软件副总裁冯宏丽认为，中国的工业企业需要深入垂直细分行业去挖掘。数据最终会呈现出问题，挖掘数据的最终目的，是给企业带来应有的价值，为企业提供更好的决策，找到企业自身瓶颈。

她举例，曾为一家做手机备用电池的企业做数据服务，但通过数据分析，我们发现随着电池与手机一体化，备用电池逐渐被市场淘汰，而手机外壳、贴膜等配件市场正在快速兴起。这样的数据就能为企业提供很好的未来发展决策。

当前，信息技术引领的变革已经席卷全球。在信息技术产业高度发达的中国，工业领域，信息、数据和其他工业原料的融合，更是不可逆转。“中国制造2025”更旨在通过信息技术，促使中国制造业弯道超车，进入全球制造业第一方阵。

工信部原副部长、北京大学教授杨学山指出，中国制造业要进入全球第一方阵，不是几个企业的事情，而是大部分企业要迈进第一方阵。

杨学山认为，在中国工业发展过程中，企业形成了路径依赖。而如今正处于路径要发生变革的时候，如果我们的思维方式、思想方式依然留在工业革命时期，留在已经取得的经验、认识上，我们要十分小心路径依赖带来的后果，很多企业由于这种路径依赖而在后面的赛道中摔下来。

此外，为建设工业大数据公共服务云平台、建设钱塘工业大数据中央厨房、打造国家级工业大数据产业集聚基地、开展浙江工业大数据“十百千工程”、开展浙江工业大数据人才培养“千人计划”，浙江工业大数据创新中心也在本次会议期间发起筹建。(完)